Avec près de 6 000 personnels et 57 000 étudiants, l’Université de Strasbourg poursuit le déploiement de son plan pour une intelligence artificielle souveraine, responsable et frugale, au service de ses trois missions : formation, recherche et innovation, et service public. La consolidation vise, à court terme, à offrir à ses personnels un environnement enrichi par l’IA, tout en garantissant la maîtrise des usages, la protection des données sensibles et la réduction de l’empreinte carbone, conformément aux principes directeurs du plan IA. S’appuyant sur la puissance de ses infrastructures de calcul souveraines et sur les expérimentations menées avec l'outil conversationnel local, l’université se place parmi les pionniers français d’une transformation systémique où l’IA devient vectrice d’innovation scientifique, pédagogique, organisationnelle et sociétale.
Dossier de presse et ressources
La journée d'étude « L’IA à l’Unistra : repères, usages et perspectives » organisée par la gouvernance s’est déroulée le 8 juillet à l’Université de Strasbourg. Elle a réuni plus de 400 personnels pour évoquer les enjeux majeurs liés à l’essor de l’intelligence artificielle, mais aussi l’expérimenter à travers des ateliers. Le point avec Virginie Zint, vice-présidente Numérique et simplification organisationnelle.
Pourquoi une journée dédiée aux personnels ?
La journée d’étude IA dédiée aux personnels, constitue le point d’orgue de cette stratégie de consolidation. Elle ne se limite pas à une présentation institutionnelle, mais propose une immersion pratique : ateliers pédagogiques, démonstrations de recherche et retours d’expérience sur les outils d’IA générative développés à l’université pour ses personnels.
Cette journée vise à :
- Démystifier l’IA par l’expérience directe
- Accélérer la montée en compétences de l’ensemble des personnels
- Renforcer la culture partagée de l’IA, fondée sur la responsabilité, l’éthique et la confiance
La première partie de la matinée sera consacrée à des interventions d'experts en intelligence artificielle. L'après-midi proposera une vaste sélection d'ateliers : débats, découvertes et prises en main de l'IA souveraine développée par l'université.
Programme de la matinée
- 8h45 - 9h (15 min) : Propos introductif
Virginie Zint, vice-présidente « Numérique et simplification organisationnelle » de l’Université de Strasbourg - 9h - 10h (60 min) : L'IA au travail | Comprendre les transformations en cours
Laurence Mari, directrice opérationnelle du LaborIA
- 10h - 10h30 (30 min) : IA et impact environnemental | Mesurer les effets, réduire les impacts
Alice Petit, ingénieure IA chez Sopra Steria
- 10h50 - 11h35 (45 min) : Développer une IA générative souveraine à l'université | Pourquoi ? Comment ? Pour quels usages ?
Olivier Wong-Hee-Kam, vice-président en charge du numérique à l'Université de Rennes - 11h35 - 11h50 (15 min) : Présentation du portail IA de l'Université de Strasbourg
Laurine Sottani, coordinatrice et cheffe de projets IA & Morgan Bohn, ingénieur en IA
- 11h50 - 12h30 (40 min) : Table ronde – « L'IA Unistra » à l'épreuve du terrain | Paroles et retours d'expérience animés par Virginie Zint et Laurine Sottani
David Cazier, directeur IUT Haguenau, Philippe Helluy, sciences computationnelles, Maxime Alter, ingénieur en machine learning, Julien Dupré, direction du numérique
https://ccn.unistra.fr/manifestations/journee-detude-lia-a-lunistra-reperes-usages-et-perspectives/
L’Université de Strasbourg déploie son plan IA, structuré autour de trois piliers fondamentaux : souveraineté, responsabilité et frugalité. Actuellement, l’établissement mène plusieurs expérimentations, notamment un chatbot généraliste, des plateformes spécialisées (médecine, droit, philosophie). Toutes ces expérimentations sont déployées sur le data-center de l’Université de Strasbourg. L’enjeu premier est de préserver les données tout en ayant une offre de service performante et adaptée aux usages. L’accès aux conversations et aux requêtes restera strictement privé.
Après l’Université de Rennes, l’Université de Strasbourg est le deuxième acteur de l’enseignement supérieur et de la recherche français à avoir lancé un bêta-test auprès d’une large communauté interne.
- "Chatbot Unistra"
Cet assistant conversationnel généraliste est actuellement soumis à environ 270 bêta-testeurs chargés d'évaluer ses capacités et valider les cas d'usages auxquels il peut répondre efficacement et d'identifier ses limites. Il repose sur différents modèles open source : GPT OSS, Mistral small 4, Qwen 3.6, Gemma 4 ; Qwen 3 Coder next
Le portail propose également des outils de transcription audio, de reconnaissance optique, de conversion de document ou un assistant moodle
https://portail.ia.unistra.fr
Plusieurs plateformes thématiques sont actuellement en test
- MED-IA : une plateforme dédiée à la médecine, utilisée dans le cadre du projet SENS pour générer des cas cliniques, créer des scripts ECOS et simuler des patients.
- PLI-IA : PLI-IA est la plateforme de la faculté de philosophie. Elle génère des questions philosophiques pour les exercices et examens, et propose également des dialogues avec des disciples de philosophes célèbres.
- DRT-IA : Cette plateforme dédiée au droit propose, dans un premier temps, un modèle spécifique entraîné sur le Code civil français (appelé Saul). Des travaux sont en cours pour permettre la génération de cas pratiques en droit.
- MAI-IA : Cette plateforme dédiée à Math-Info est principalement utilisée pour des raisonnements mathématiques et pour de la génération de code.
- LGE-IA : Cette plateforme propose un tuteur pour l'apprentissage des langues et la révision de certains cours ; elle est aussi utilisée pour les cours de méthodologie universitaire.
A lire sur le site https://savoirs.unistra.fr :
L’objectif du cluster IA Grand Est Enact est de faire du Grand Est un leader européen en intelligence artificielle. Il réunit l’Université de Strasbourg et l’Université de Lorraine. Cette initiative anime la recherche, l’innovation et la formation en lien avec l’IA et vise à renforcer l’excellence régionale autour de trois domaines d’expertise :
- Le traitement automatique des langues (TAL) et les grands modèles de langue multimodaux au cœur des technologies d’IA de pointe ;
- L’IA pour l’ingénierie et la découverte scientifique, qui vise à accélérer la découverte de nouveaux matériaux et médicaments pour un avenir durable, ainsi que les processus d’innovation et d’industrialisation associés ;
- La santé numérique, avec l’objectif de fournir un meilleur soutien aux patients, aux médecins et au personnel médical tout au long du parcours du patient.
Soutien à la recherche et aux chaires :
Chaires externes
Un appel à projets commun a permis de recruter 9 chaires externes (à ce jour : 7 lauréats sur 32 candidats) pour attirer des profils internationaux et développer des projets de recherche et de formation. Les domaines couverts incluent la santé, la découverte scientifique et les grands modèles de langage (LLM).
Projets académiques pilotes : Une phase expérimentale "test & learn" soutient des projets spécifiques tels que :
- MedChAImist : LLM spécialisé et plateforme d’IA agentique pour la recherche autonome en chimie médicinale
- AI-CLAUD – IA développé pour comprendre le rôle des protéines « claudines » en tant que facteurs déclencheurs et cibles du cancer du foie
- LAIser - Optimisation par Intelligence Artificielle du Frittage Laser de Céramiques pour applications spatiales (ISRU).
Écoles d'été internationales
Organisation de summer schools pour renforcer les collaborations scientifiques (ex : chemoinformatics, science des données chirurgicales, apprentissage automatique en JAX, collaboration avec les robots).
Innovation et transfert
Pour favoriser la recherche partenariale et le transfert de technologie, le cluster impulse et favorise événements et rencontres entre les mondes académiques et socio-économiques.
Événements : 11 événements ont été soutenus pour accroître la visibilité et rayonnement des initiatives (ex : Semaine de l'IA, Forum IA et chimie, Séminaire sur l'évaluation en langues)
Rencontres IA et innovation : Une rencontre simultanée à Strasbourg et Nancy, avec l'Université de Lorraine a permis de rencontrer 78 acteurs du monde socio-économique, résultant en 7 réactivations de partenariats (ex : Socomec, Euroinformation) et 10 nouveaux développements (ex : Orange, Mirai Tech)
Formation
La stratégie formation vise à transformer l’offre existante et crée des enseignements nouveaux, répondant notamment aux besoins socio-économiques. Elle vise aussi la construction de projets communs entre les universités de Strasbourg et de Lorraine, comme le Master IA co-accrédité, pour enrichir l’offre éducative et préparer les personnels aux enjeux de l’IA
Un master IA co-accrédité Université de Strasbourg/Université de Lorraine
L’objectif ? Un master commun avec une maquette de M1 partagée et des parcours de M2 spécialisés par site (Nancy : TAL et LLM ; Strasbourg : Santé numérique).
Appel à projets formation
24 candidatures pour 12 lauréats sur la première vague. Les projets lauréats illustrent la transformation de l'existant et la création d'enseignements. Trois exemples :
- EOST IA : Déploiement d'IA agentiques pour enseignants et étudiants de l’Ecole & observatoire des sciences de la Terre (EOST), servant de pilote pour l'essaimage à toute l'université.
- IA Chimie : Création d'unités d'enseignement pilotes en Master de chimie
- Master TAL : Refonte du master pour intégrer l'IA, impliquant deux composantes.
A lire sur le site https://savoirs.unistra.fr :
- Avec le lancement du cluster Enact, […]
- A la rencontre des porteuses et porteurs de chaires
- Rencontres IA et innovation : susciter des nouvelles interactions
- La donnée au cœur du processus d’innovation
- La Faculté des langues fait le point sur l’impact de l’IA sur ses formations
- Quand l’IA rebat les cartes de la formation des journalistes
- « Outiller les enseignants dans leurs pratiques en matière d’IA »